Remove Analytics

Johanna HAASNOOT

b. 4 Aug 1832
p. Katwijk aan Zee, , Zuid-Holland, Netherlands
d.
p.

Nicolaas Klaasz HAASNOOT

b. 9 Apr 1809
p. Katwijk aan Zee, , Zuid-Holland, Netherlands
d. 25 Jan 1868
p. Katwijk aan Zee, , Zuid-Holland, Netherlands
9 Oct 1831

Klaas Krijnsz HAASNOOT

b. 25 Jul 1773
d. 18 Feb 1854

Krijn Jansz HAASNOOT

b. Dec 1745
d. 19 Apr 1822

Jan Krijnsz HAASNOOT

b. 15 May 1718
d. 29 Oct 1772

Leentje Cornelisd FIEREMAN

b. 18 Dec 1718
d. Jul 1769

Marijtje Klasdr de KRAAIJ

b. 20 Aug 1747
d. 10 Feb 1819

Klaas Pietersz de KRAAIJ

b.
d.

Marijtje Gijsd van DUIJN

b.
d.

Johanna Jacobsdr REMMELZWAAL

b. 13 Nov 1774
d. 29 Nov 1847

Dirkje van DUIJVENBODE

b. 21 Apr 1813
p. Katwijk aan Zee, , Zuid-Holland, Netherlands
d.
p.
9 Oct 1831

Teunis Gijsbertsz van DUIJVENBODE

chr. 28 Sep 1777
d. 2 Feb 1855

Gijsbert Dirks van DUIJVENBODE

b. 1753
d.

Dirk Jans van DUIJVENBODE

b. 1719
d.

Maartje Willems BERKHEIJ

b. 1719
d. 30 Mar 1770

Ariaantje Klaasdr VOOIJS

b. 1749
d.

Klaas Huijgsz VOOIJS

b. 11 Jan 1711
d. 25 Nov 1794

Leuntje Maartensd van den OEVER

b. 11 May 1710
d. 27 Aug 1783

Leuntje Pietersdr GROEN

chr. 31 Mar 1782
d.

PIKWA - Performance Indicator Kwartierstaat

These Charts show the relative state of completion of an individual's Pedigree Chart. It compares the number of vital statistics currently found to the total required to fill ten generations out from the chosen person.

The PIKWA concept was developed by Otto P. van Driel in The Netherlands.
Adapted to our Pedigree Charts by Rob Vanderplas

Combined

2

(6/7) 85%

3

(12/14) 85%

4

(12/28) 42%

5

(22/56) 39%

6

(31/112) 27%

7

(33/224) 14%

8

(42/448) 9%

9

(17/896) 1%

Tot:

(175/1785) 9%

People

2

(2/2) 100%

3

(4/4) 100%

4

(4/8) 50%

5

(8/16) 50%

6

(12/32) 37%

7

(16/64) 25%

8

(16/128) 12%

9

(9/256) 3%

Tot:

(71/510) 13%

Birth Dates

2

(2/2) 100%

3

(4/4) 100%

4

(4/8) 50%

5

(6/16) 37%

6

(10/32) 31%

7

(10/64) 15%

8

(14/128) 10%

9

(6/256) 2%

Tot:

(56/510) 10%

Marriage Dates

2

(1/1) 100%

3

(1/2) 50%

4

(2/4) 50%

5

(3/8) 37%

6

(4/16) 25%

7

(4/32) 12%

8

(2/64) 3%

9

(0/128) 0%

Tot:

(17/255) 6%

Death Dates

2

(1/2) 50%

3

(3/4) 75%

4

(2/8) 25%

5

(5/16) 31%

6

(5/32) 15%

7

(3/64) 4%

8

(10/128) 7%

9

(2/256) 0%

Tot:

(31/510) 6%